数字化行业解决方案
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耗材管理
设备管理
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文件管理
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LIMS实验室管理系统
01
订单、现场、检测数据、报告等依靠人手抄录，容易造成错误;
02
纸质记录反复查阅、实验数据依靠人工计算、报告编写耗时严重;
03
订单、采样、样品检测、报告完成情况等，管理者无法第一时间掌握;
04
销售额、工作量、易耗品消耗等未能形成统计报表提供给管理者进行分析规划;
05
没有制定合理的KPI考核与绩效，大部分员工对工作缺少激情;
06
人工成本高，可依靠数字化减少工作量或代替人工操作;
行业的传统模式面临挑战
行业传统模式面临着数据分散、难以统一分析困难等耗费大量人力资源成本
数据分散
由于数据分散，涉及大量的人工操作，导致人工成本上涨，而且难以发现隐形成本的存在，难以优化。
成本上涨
由于数据分散，涉及大量的人工操作，导致人工成本上涨，而且难以发现隐形成本的存在，难以优化。
数据难统一
由于数据分散，涉及大量的人工操作，导致人工成本上涨，而且难以发现隐形成本的存在，难以优化。
数据分析难
由于数据分散，涉及大量的人工操作，导致人工成本上涨，而且难以发现隐形成本的存在，难以优化。
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数字化管理价值体现
有效预防质量问题并提升管理精细化水平，赋能供应体系管理，并积极推动质量技术创新
预防质量问题
通过大数据分析，可优化质量管控流程和方法，提前实施质量过程控制，实现管控流程优化和降低损失;通过经验总结提炼，可提升产品研制的标准化和模块化能力，优化批量化生产和定制化生产的决策和产能平衡，实现柔性制造和敏捷制造，在激烈市场竞争中持续提升先进制造能力和产品质量。
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提升管理精细化水平
通过大数据分析，可优化质量管控流程和方法，提前实施质量过程控制，实现管控流程优化和降低损失;通过经验总结提炼，可提升产品研制的标准化和模块化能力，优化批量化生产和定制化生产的决策和产能平衡，实现柔性制造和敏捷制造，在激烈市场竞争中持续提升先进制造能力和产品质量。
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赋能供应体系管理
通过大数据分析，可优化质量管控流程和方法，提前实施质量过程控制，实现管控流程优化和降低损失;通过经验总结提炼，可提升产品研制的标准化和模块化能力，优化批量化生产和定制化生产的决策和产能平衡，实现柔性制造和敏捷制造，在激烈市场竞争中持续提升先进制造能力和产品质量。
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推动质量技术创新
通过大数据分析，可优化质量管控流程和方法，提前实施质量过程控制，实现管控流程优化和降低损失;通过经验总结提炼，可提升产品研制的标准化和模块化能力，优化批量化生产和定制化生产的决策和产能平衡，实现柔性制造和敏捷制造，在激烈市场竞争中持续提升先进制造能力和产品质量。
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预防质量问题
通过大数据分析，可优化质量管控流程和方法，提前实施质量过程控制，实现管控流程优化和降低损失;通过经验总结提炼，可提升产品研制的标准化和模块化能力，优化批量化生产和定制化生产的决策和产能平衡，实现柔性制造和敏捷制造，在激烈市场竞争中持续提升先进制造能力和产品质量。
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提升管理精细化水平
通过大数据分析，可优化质量管控流程和方法，提前实施质量过程控制，实现管控流程优化和降低损失;通过经验总结提炼，可提升产品研制的标准化和模块化能力，优化批量化生产和定制化生产的决策和产能平衡，实现柔性制造和敏捷制造，在激烈市场竞争中持续提升先进制造能力和产品质量。
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赋能供应体系管理
通过大数据分析，可优化质量管控流程和方法，提前实施质量过程控制，实现管控流程优化和降低损失;通过经验总结提炼，可提升产品研制的标准化和模块化能力，优化批量化生产和定制化生产的决策和产能平衡，实现柔性制造和敏捷制造，在激烈市场竞争中持续提升先进制造能力和产品质量。
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推动质量技术创新
通过大数据分析，可优化质量管控流程和方法，提前实施质量过程控制，实现管控流程优化和降低损失;通过经验总结提炼，可提升产品研制的标准化和模块化能力，优化批量化生产和定制化生产的决策和产能平衡，实现柔性制造和敏捷制造，在激烈市场竞争中持续提升先进制造能力和产品质量。
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数字化转型关键指标预期改进
30%
成本下降
60%
效率提升
80%
自动化占比
10000
万+
数据承载量
1000+ 标杆企业正在使用
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